科技日报北京5月29日电（记者刘霞）美国和英国科学家将大型数据集与机器学习等人工智能（AI）技术相结合，首次绘制出全球海洋中底栖无脊椎动物的活动图谱，包括海生蠕虫、蛤、虾等，揭示了支持和维护海洋ECO健康的重要的条件。相关论文发表于最新一期《当代生物学》杂志。
海洋沉积物种类非常之多，覆盖了地球表面的大部分区域。生活在海底沉积物中的小生物会通过所谓的“生物扰动”过程搅动海底，对全球碳与营养调节、生物地球化学循环产生重大影响。就像蚯蚓能使土壤松动肥沃一样，无脊椎动物也在海底进行类似活动，改善海洋生物的生存条件。了解这些过程在全球不一样的地区的运作方式，能让科学家进一步探索维护海洋健康的因素，以及海洋怎么样应对气候变化。
此次，研究人员使用了关于海洋生物活动及其沉积物混合深度的现有数据集，这一些数据来自世界各地数百个监测点。研究人员将这一些信息与各种各样的环境条件关联起来，用于训练AI，最终使AI能够准确预测在某个时间全球海底沉积物中发生的情况。
结果显示，各种各样的环境条件的复杂组合会影响生物扰动，且世界各地的情况均不一样。水深、温度、盐度、与陆地的距离、动物的丰度和营养物质的可用性等，都起到了一定作用。反过来，这一些因素也会影响无脊椎动物的活动，并最终影响海洋ECO的健康。
研究人员表示，了解生物扰动与环境别的方面的联系，有助于更好地预测这些系统怎么样应对气候平均状态随时间的变化。目前的全球海洋保护区网络尚不能充分保护这些重要的海底过程，希望这项研究有助制定缓解栖息地恶化和保护海洋生物多样性的战略。
特别声明：本文转载只是出于传递信息的需要，并不代表代表本网站观点或证实其内容的真实性；如别的媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者若不希望被转载或者可以联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。
FCS 文章精要：重庆邮电大学张清华教授团队——一种基于多关系和多路径的不确定性知识图谱嵌入方法
FCS 文章精要：哈尔滨工程大学於志文教授团队等：EvolveKG—— 一种演化知识图谱通用学习框架